Học Xác suất Thống kê qua Trải nghiệm

01

Xác suất có điều kiện

P(A|B) = P(A∩B) / P(B)

Cập nhật xác suất của A khi đã biết B xảy ra: B trở thành "vũ trụ mới".

Học ngay

02

Công thức cộng xác suất

P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B)

Cộng hai phần rồi trừ phần giao đã bị tính hai lần.

Học ngay

03

Định lý giới hạn trung tâm

X̄ ≈ N(μ, σ²/n)

Lấy mẫu đủ lớn, trung bình mẫu luôn tiến về hình chuông.

Học ngay

04

Phân phối chuẩn

X ~ N(μ, σ²)

Đường cong hình chuông, nền tảng của hầu hết suy luận thống kê.

Học ngay

05

Khoảng tin cậy

x̄ ± z · σ/√n

Ước lượng khoảng chứa tham số thật. 95% khoảng sẽ "trúng" μ.

Học ngay

06

Kiểm định giả thuyết

Z = (x̄ − μ₀) / (σ/√n)

Rơi vào vùng đuôi hiếm gặp thì bác bỏ H₀ ở mức ý nghĩa α.

Học ngay

07

So sánh 2 tỷ lệ / 2 trung bình

p̂₁ − p̂₂  |  x̄₁ − x̄₂

Hai chi nhánh, hai chiến dịch, hai nhóm khách hàng: khác biệt có thật hay chỉ do ngẫu nhiên?

Học ngay